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Qué es Sora y por qué ha causado tanto revuelo

DALL·E-2024-02-17-18.14.09-Genera-una-imagen-fotorealista-de-un-debate-intenso-pero-respetuoso-entre-dos-grupos-de-personas-en-una-sala-de-conferencias-moderna-y-bien-iluminada-1024x585 Qué es Sora y por qué ha causado tanto revuelo

El siguiente vídeo fue realizado por Magna Ding, escritor detrás de AI Secret. Se trata de una serie de vídeos generados mediante Sora (lee más sobre esta herramienta en OpenAI), la nueva herramienta de OpenAI (en Beta privada -solo los miembros del equipo rojo y artistas visuales seleccionados tienen aprobación) que permite crear clips de vídeo, de un minuto de máxima duración, a partir de texto.

La noticia sobre Sora arrasó en Internet y ha provocado una mezcla de entusiasmo y preocupación. Debido a ese impacto, creo que es importante explorar este tema más a fondo y hablar de Sora, dedicando un post especial; aquí, en Blogpocket.

Hasta ahora, las herramientas más populares de creación de vídeo a partir de texto eran:

Pero, como puedes comprobar en el vídeo anterior, la realidad de las imágenes es sencillamente espectacular y Sora amenaza con superar a todas esas herramientas anteriores.

Sora puede crear vídeos de hasta 60 segundos con escenas muy detalladas, movimientos de cámara complejos y múltiples personajes con emociones vibrantes. Mira estos ejemplos.

OpenAI

Habrá que ver en la práctica, pero dada la velocidad de evolución de las herramientas de la IA generativa y la inversión realizada por OpenAI, se espera a Sora como el próximo boom en IA, de alcance mucho mayor que ChatGPT en su momento.

Los buhonejos esperamos a Sora con optimismo 😉

Los búhos, perciben a Sora muy cerca de AGI. Tal vez, con excesiva preocupación.

Actualmente, se discute el uso de la inteligencia artificial para generar contenido, con NotbyAI advirtiendo sobre la repetitividad. Hay posturas a favor y en contra, pero se destaca la importancia de usar la IA con responsabilidad. Lee NotbyAI, una especie de reedición de los búhos del «Ad-Free Blogs» [WP al día nº 348].

El principal recelo tiene que ver con si Sora se considera un hito hacia la AGI, al simular mundos digitales con tanta precisión. Se especula que se basa en la teoría de los modelos mundiales de Yann LeCun. Esa teoría destaca la importancia de aprender de experiencias pasadas para predecir eventos futuros y desarrollar sistemas de IA adaptables e inteligentes.

En resumen, los «modelos mundiales» en la base teórica de la IA permiten a sistemas como Sora construir representaciones internas basadas en experiencias y datos históricos para predicciones adaptativas, simulaciones y respuestas en diversos escenarios, similar a la cognición humana. Esto es fundamental para avanzar en la tecnología de inteligencia artificial hacia sistemas con inteligencia comparables a la humana. Lo que se conoce como AGI.

«La proximidad a AGI», indica que las capacidades avanzadas de Sora son un avance hacia el desarrollo de AGI. Sora puede operar en 3D y crear simulaciones realistas, mostrando versatilidad y comprensión profunda esperadas en AGI. Su importancia radica en alcanzar el objetivo de lograr AGI.

Sin embargo, aunque avanzado, aún hay una distancia sustancial hasta lograr la AGI. A pesar de las avanzadas capacidades de Sora, la distancia hacia la AGI real es considerable. Alcanzar la AGI implica versatilidad, adaptabilidad, inteligencia emocional, razonamiento ético y comprensión cultural. Cerrar esta brecha requiere innovación tecnológica y exploración filosófica y ética para dotar a la IA de una comprensión integral de la inteligencia humana.

Sora destaca por simular dinámicas complejas del mundo real sin modelos 3D predefinidos, mostrando habilidades emergentes impulsadas por una amplia capacitación en datos. Esto representa un avance en la investigación de la IA.

Jim Fan, científico investigador senior de NVIDIA, describe a Sora como un motor de física basado en datos capaz de simular mundos detallados y desafiar la idea de que solo maneja píxeles en 2D. Léelo en este tweet.

Las herramientas de inteligencia artificial como Sora ofrecen eficiencia y creatividad, pero plantean preocupaciones sobre el desplazamiento de empleos y la devaluación de la artesanía humana en la industria cinematográfica, por ejemplo. El reto es equilibrar la innovación con la preservación del valor de la creatividad humana y el empleo en las industrias creativas.

Este artículo (¿200.000 empleos en Hollywood BORRADOS por la IA en los próximos tres años?) discute cómo la inteligencia artificial podría eliminar 200.000 empleos en Hollywood en los próximos tres años, enfatizando el impacto en trabajadores de niveles inferiores debido a la capacidad de la IA para generar contenido de video a partir de texto. Esto plantea preocupaciones sobre la seguridad laboral y el futuro de la industria del entretenimiento, sugiriendo una tensión entre innovación y empleo.

Los puestos de trabajo supuestamente amenazados serían:

  • Guionistas: Podría reducir la demanda en etapas iniciales.
  • Equipos de producción: Menos necesidad de equipos dirigidos por humanos.
  • Actores: Menos necesidad en roles simples.
  • Posproducción: Automatización de edición y efectos visuales.
  • Acrobacias: Menos demanda de especialistas para escenas de acción.

Sora se convierte en un reto significativo, y apasionante, dentro del universo de la inteligencia artificial, mostrando destello del camino hacia la creación de la AGI. A través de sus avanzadas simulaciones y su sólida base en la teoría de los modelos mundiales, Sora representa un hito significativo en este viaje. No obstante, alcanzar la AGI implica sortear obstáculos complejos que van más allá de lo tecnológico, requiriendo un enfoque integral que considere aspectos éticos, culturales y filosóficos. Este camino nos desafía a no solo perfeccionar las habilidades de Sora, sino también a expandir nuestra comprensión de la inteligencia en todas sus manifestaciones.

Resumen

El resumen siguiente ha sido obtenido mdiante IA y editado y corregido por A. Cambronero, utilizando diversas herramientas como Aseembly AI, Canva, etc.

Puntos clave

  • Sora, una herramienta de OpenAI en Beta privada, permite crear clips de vídeo de hasta un minuto de duración a partir de texto, mostrando resultados impresionantes y superando a herramientas anteriores como Runway, Synthesia, Deepbrain y Pika.
  • Ha generado tanto entusiasmo como preocupación en Internet, abriendo debates sobre el uso de la IA para generar contenido y su impacto en el empleo y la creatividad humana.
  • La preocupación es si Sora avanza hacia la inteligencia artificial general (AGI) al simular dinámicas complejas del mundo real y operar en 3D con una profundidad y detalle sorprendentes.
  • Se discute el potencial de Sora para afectar a la industria cinematográfica, especialmente en lo que respecta a los empleos, con estimaciones de que podría eliminar 200.000 empleos en Hollywood en tres años.

Resumen breve

Sora, la nueva herramienta de OpenAI, revoluciona la creación de vídeos a partir de texto con calidad y detalle sin precedentes, impulsando debates sobre el futuro del empleo y el avance hacia la inteligencia artificial general (AGI). Mientras algunos ven a Sora como un hito en la tecnología de IA, otros expresan preocupación por su impacto en la creatividad humana y la seguridad laboral en industrias creativas.

Lista de acciones relacionadas

  • Explorar más sobre Sora y su tecnología en la página oficial de OpenAI.
  • Leer debates y análisis sobre el impacto de la IA en el empleo y la creatividad en plataformas como Medium o en foros especializados en tecnología.
  • Investigar sobre la teoría de los modelos mundiales de Yann LeCun para comprender mejor el fundamento teórico detrás de Sora y su aproximación a la AGI.

La imagen que abre este artículo fue generada en ChatGPT Plus, con el GPT «Mr. SuperPrompt», con la petición: «Quiero crear una imagen fotorrealista que inspire la idea de debate entre los partidarios de la IA generativa y sus detractores.» El GPT creó el prompt «Genera una imagen fotorrealista de un debate intenso pero respetuoso entre dos grupos de personas en una sala de conferencias moderna y bien iluminada. En un lado de la sala, los partidarios de la inteligencia artificial generativa, vestidos de manera profesional y con expresiones optimistas, están presentando gráficos y ejemplos en una pantalla grande que destacan los beneficios y potenciales positivos de la IA generativa. En el otro lado, los detractores, igualmente profesionales pero con expresiones cautelosas o escépticas, responden con sus propios gráficos y datos en una pantalla opuesta, señalando los desafíos éticos, riesgos de seguridad y posibles impactos negativos. Entre ellos, un moderador equilibrado, vestido de manera imparcial, gestiona activamente la conversación, asegurando que ambas partes sean escuchadas. La audiencia, visible en el fondo, refleja una variedad de reacciones, desde la curiosidad hasta el acuerdo y la preocupación, capturando la diversidad de opiniones sobre el tema. La iluminación es clara y focalizada, destacando la importancia del debate y la comunicación abierta.» y uso DALL-E para crear la imagen final.

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